Inżynieria danych (studia I st. inżynierskie, 7 semestralne)

Informacje ogólne o kierunku
Wzrastająca rola procesu globalnej informatyzacji w aspekcie społecznym stawia nowe wyzwania dla szkolnictwa wyższego, które winno przygotowywać kadry profesjonalnie przygotowane do efektywnego wykorzystania pojawiających się ciągle nowych, bardziej zaawansowanych narzędzi informatycznych. Jednocześnie nieustanny rozwój mocy obliczeniowych i pojemności pamięci stosowanych w technologiach informatycznych, zmusza do szybkiego, efektywnego analizowania dużych zbiorów danych, mających wielkie znaczenie praktyczne. W ostatnich latach ukształtowała się nowa specjalność, inżynieria danych (ang. Data Science), która na świecie jest uważana zgodnie za dominującą profesję XXI wieku. Również w Polsce, ten kierunek kształcenia cieszy się wielką popularnością wśród młodzieży wybierającej inżynierię danych jako perspektywiczny kierunek studiów.

Odpowiadając na takie oczekiwania społeczne, Wydział Nauk Ścisłych i Przyrodniczych Uniwersytetu Jana Kochanowskiego w Kielcach, oferuje kształcenie na 7-semestralnych studiach inżynierskich o profilu ogólnoakademickim o nazwie Inżynieria danych, których celem jest kształcenie specjalistów posiadających niezbędną wiedzę i praktyczne doświadczenie gromadzenia, eksploracji, analizy i interpretacji danych, wykorzystując nowoczesne narzędzia informatyczne. Kierunek ten ma w aspekcie zastosowań charakter interdyscyplinarny, a oparty jest na szeroko rozumianych podstawach matematyki, statystyki i informatyki.

Inżynieria danych oferowana na Wydziale Nauk Ścisłych i Przyrodniczych UJK bazuje na szerokich doświadczeniach kadry Wydziału w zakresie prowadzenia studiów z fizyki, matematyki i informatyki. W szczególności, szerokie zaangażowanie fizyków zatrudnionych na Wydziale w wielkie międzynarodowe programy badawcze (NA61-Shine w CERN, SPARC@FAIR, VIPERS) wymagające stosowania najnowocześniejszych technologii analizy danych masowych (ang. Big Data), zapewnia prowadzenia zajęć dydaktycznych na wysokim poziomie, jak również uczestniczenia w realizacji atrakcyjnych projektów. W procesie kształcenia zaangażowani będą fizycy, matematycy i informatycy posiadający wieloletnie doświadczenia badawcze i dydaktyczne w tych dyscyplinach. Specyfiką studiów na kierunku Inżynieria danych w UJK będzie położenie nacisku na dynamicznie rozwijające się metody sztucznej inteligencji oraz zagadnienia digitalizacji i interpretacji wyników pomiarów parametrów układów fizycznych, co jest z jednej strony domeną fizyki, ale jednocześnie ogólnym problemem komunikacji „rzecz-komputer” (ang. Internet of Things (IoT) ).

Oferta studiów na kierunku Inżynieria danych jest propozycją kształcenia studentów UJK w zakresie dynamicznie rozwijającej się profesji, będącej przedmiotem wielkiego zainteresowani na rynku w szeroko rozumianej branży technologii informatycznych (IT). Inżynieria danych jest obecnie silnie preferowanym w decyzjach młodzieży kierunkiem studiów, rozpoznawanym jako znakomita inwestycja w przyszłe kariery studentów i absolwentów na rynku pracy.

Sylwetka absolwenta
Kierunek Inżynieria danych umożliwi studentom zdobycie wiedzy i umiejętności w najbardziej dynamicznie rozwijającej się współcześnie dziedzinie technologii informatycznych, mianowicie analizie dużych zbiorów danych (ang. Big Data, Data Mining), i związanej z tym sztucznej inteligencji czy uczeniem maszynowym. W procesie kształcenie duży nacisk kładzie się na zdobywanie wiedzy i umiejętności zawodowych dających przyszłe możliwości specjalistycznego zatrudnienia informatycznego zarówno na szczeblu lokalnym, w regionie, jak i globalnym.

We współczesnym świecie podejmowanie ważnych decyzji i strategii opiera się coraz powszechniej na zbieraniu i analizowaniu wielu informacji, pozyskiwanych z olbrzymich zbiorów danych. Studenci kierunku poznają najnowsze technologie dotyczące obróbki tych danych, łącząc zarazem umiejętności i wiedzę z różnych obszarów nauki: informatyki, matematyki, fizyki. Proces kształcenia oparty jest od strony praktycznej o technologie komputerowe.
Celem kształcenia na studiach inżynierskich pierwszego stopnia jest wykształcenie absolwenta posiadającego przede wszystkim:
– wiedzę i umiejętności z zakresu analizy danych przy użyciu najnowszych technologii i narzędzi informatycznych,
– umiejętność praktycznego użycia podstawowych platform i programów komputerowych służących inżynierii danych, głębokiemu uczeniu, sztucznej inteligencji,
– umiejętność podstawowego programowania w języku Python i użycia odpowiednich bibliotek specjalistycznego oprogramowania,
– wiedzę dot. ogólnych zagadnień studiowanych dyscyplin,
– umiejętność wykorzystania zdobytej wiedzy i umiejętności w pracy zawodowej.
Absolwenci kierunku Inżynieria danych będą mogli znaleźć zatrudnienie w instytucjach specjalizujących się w pozyskiwaniu i przetwarzaniu danych, w zabezpieczaniu danych, w prywatnych i państwowych przedsiębiorstwach na stanowiskach wymagających umiejętności analizowania informacji i tworzenia rozwiązań wspierających strategie oraz decyzje pracodawców. Praca w urzędach statystycznych, przedsiębiorstwach, biznesie, uczelniach i laboratoriach badawczych.

Data Engineering (1’st degree, engineering studies, 7 semesters)

General information
The growing social role of global computerization processes poses new tasks for the higher education system, which should be reoriented in order to prepare well-educated professionals with practical knowledge to use advanced tools of developing information technologies (IT). In particular, the continuous enormous progress in increasing the computing power and memory capacity used in modern IT solutions requires fast and efficient analysis of huge data sets, which are crucial for many practical applications. As a result of these trends, a new profession of Data Engineering (or Data Science) has recently emerged, which is considered the main profession of the 21st century. In Poland, the field of study Data Engineering is one of the most popular.

In order to meet these expectations of society, the Faculty of Natural Sciences of Jan Kochanowski University (UJK) in Kielce offers a 7-semester first-cycle study program Data Engineering with a general academic profile. The main goal of these studies is to educate a specialist with the necessary basic knowledge and practical skills and experience in the field of collecting, exploring, analyzing and interpreting data, using modern IT tools. These studies are interdisciplinary in terms of possible applications and are based on the fundamentals of mathematics, statistics, computer science and physics.

Data engineering studies offered by the Faculty of Natural Sciences of the UJK have individual specificity related to the experience of the scientific staff in conducting studies in the field of physics, mathematics and computer science. In particular, the extensive experience of physicists involved in large-scale international scientific initiatives (NA61-Shine at CERN, SPARC@FAIR, VIPERS, XFEL, ESRF) requiring the use of the latest advanced technologies for the analysis of Big Data sets ensure appropriate experience of the scientific staff in conducting these studies. In addition, both physicists, mathematicians and computer scientists with many years of experience in research and teaching will be involved in these studies. It should be emphasized that the specificity of these studies in the field of data engineering at the UJK is the focus of the program on two selected aspects. Namely, it concerns artificial intelligence methods, which have been developing extremely dynamically in recent years, as well as the issues of digitization and interpretation of measurements of physical parameters, which are the domain of physics, and their combination with available IT tools, which is recently called the Internet of Things (IoT).

In summary, the Data Engineering field of study is offer of attractive studies in UJK, giving a possibility to obtain highly professional education in this dynamically expending field, which is of great interest of a job market increasing the employment in the IT sector.

Graduate profile
Data Engineering will provide students the opportunity to gain knowledge and skills in the most dynamically developing technological field, namely the analysis of large data sets (Big Data, Data Mining) and related areas of artificial intelligence and machine learning. Recent advances in these topics have led to a real breakthrough in artificial intelligence, which poses new civilization goals and challenges in education in the field of computer science and computer engineering. In a competitive environment, it is therefore necessary to quickly, actively and effectively engage with these new methods and technologies from the educational side. The educational program focuses on gaining professional knowledge and skills that provide future opportunities for specialist employment in computer engineering, both in the region and in the global employment market.
In today’s world, adopting development strategies and making important decisions is increasingly based on collecting and analyzing large amounts of information obtained from huge databases. Our students will learn the latest techniques for processing such data, combining skills and knowledge from fields such as computer engineering, mathematics and physics. The educational process will be based, from a practical point of view, on information technologies.

The aim of education in first-cycle engineering studies is to educate a graduate who has:
– knowledge and skills in the field of data engineering, based on the latest technologies and programming tools,
– the ability to use in practice basic programming platforms and computer codes dedicated to data analysis, deep learning, artificial intelligence,
– the ability to program in Phython and use basic libraries of dedicated software,
– knowledge of the general issues of the fields of study,
– the ability to use in practice the acquired knowledge and skills in professional work,
– the ability to solve professional problems, the ability to work in teams,
– the ability to use professional literature and computer databases.

Our prime goal is the education of specialists which will possess practical skills in processing of the data with computer tools involving the newest information technologies (Big Data, Data Mining, artificial intelligence, machine learning).

Data Engineering graduates will have opportunities to find employment in institutions and companies specializing in data acquisition and processing or data protection (such as statistics/accounting offices, various businesses, universities, research laboratories, software development companies), at positions requiring fluent practical skills in data analysis.