Egzamin dyplomowy
Regulamin Dyplomowania
Regulamin dyplomowania dostępny w formie załącznika Plik PDF
Zagadnienia do egzaminu dyplomowego na kierunku Fizyka II stopnia:
- Ruch, powszechność i względność ruchu, ruch w różnych układach odniesienia, maksymalna szybkość przekazu informacji w przyrodzie i jej konsekwencje, efekty relatywistyczne.
- Oddziaływania w przyrodzie, rodzaje oddziaływań w mikro- i makroświecie, pola sił i ich wpływ na charakter ruchu.
- Makroskopowe własności materii a jej budowa mikroskopowa. Model oscylatora harmonicznego i jego zastosowanie w opisie przyrody, ruch drgający, mikroskopowe modele ciał makroskopowych o różnorodnych własnościach mechanicznych, elektrycznych, magnetycznych, optycznych.
- Równania Maxwella, prawa przepływu prądu elektrycznego, prawo Ampera, indukcja
i indukcyjność, prąd zmienny. - Procesy termodynamiczne, ich przyczyny i skutki, procesy odwracalne, zasady termodynamiki, entropia, statystyczny charakter makroskopowych prawidłowości
w przyrodzie. - Światło i jego rola w przyrodzie, światło jako fala, widmo fal elektromagnetycznych.
- Kwantowy model światła, zjawisko fotoelektryczne i jego zastosowania.
- Budowa atomu, analiza spektralna.
- Energia, przegląd poznanych form energii, równoważność masy i energii, przemiany energii.
- Promieniotwórczość, jej zastosowania i zagrożenia.
- Transport energii, transport energii w ruchu falowym, konwekcja, przewodnictwo cieplne, przewodnictwo elektryczne.
- Cząstki elementarne.
- Jedność mikro- i makroświata, fale materii, dowody eksperymentalne falowych cech cząstek elementarnych, dualizm korpuskularno–falowy, pomiar makroskopowy w fizyce
a pomiary w mikroświecie kwantowym, niepewności pomiarowe a zasada nieoznaczoności. - Równanie Schrödingera.
- Fizyka a filozofia, zakres stosowalności teorii fizycznych. Determinizm i indeterminizm
w opisie przyrody. - Narzędzia współczesnej fizyki i ich rola w badaniu mikro- i makroświata, laboratoria
i metody badawcze współczesnych fizyków.
Zagadnienia do egzaminu dyplomowego na kierunku Fizyka techniczna
- Pojęcie ruchu, opis, rodzaje, relacja siła ruch
- Zasady dynamiki Newtona
- Rodzaje energii i jej zastosowanie
- Ruch obrotowy bryły sztywnej
- Drgania mechaniczne – opis, własności, przykłady
- Własności pola grawitacyjnego
- Prawo Coulomba
- Prawo Gaussa
- Dielektryk w polu elektrycznym
- Prawa przepływu prądu elektrycznego
- Prawo Ampera
- Indukcja i indukcyjność
- Prąd zmienny
- Równania Maxwella
- Prawa optyki geometrycznej
- Zachowanie fali świetlnej na granicy dwóch ośrodków
- Polaryacja światła
- Dyfrakcja i interferencja światła
- Dyspersja współczynnika załamania światła
- Równanie Schrodingera
- Prawa zachowania a własnośći czasoprzestrzeni
- Prawa Keplera
- Zasady termodynamiki
- Definicja entropii
Zagadnienia do egzaminu dyplomowego na kierunku Informatyka:
- Reprezentacja danych w systemach komputerowych
- Maszyna von Neumanna oraz jej modyfikacje (architektura Harvard)
- Ogólna budowa procesora – cykl rozkazowy
- Mechanizm funkcjonowania systemu przerwań komputera
- Organizacja współczesnych procesorów – architektury potokowe, superpotokowe i superskalarne
- Metody adresowania i wykorzystanie ich w rozkazach
- Instrukcje sterujące języka
- Sposoby przekazywania argumentów do funkcji występujące w języku C
- Podstawowe klasy złożoności problemów
- Pojęcie rekurencji. Rekurencyjne podprogramy i struktury danych
- Stos i jego zastosowania
- Złożoność obliczeniowa algorytmów sortowania
- Identyfikacja komputerów w sieci
- Modele warstwowe OSI i TCP/IP
- Podstawowe urządzenia sieciowe: karta sieciowa, modem, koncentrator, przełącznik i ruter
- Porównanie protokołów wyboru trasy
- Transakcja i jej własności
- Pojęcie klucza w bazach danych
- Rodzaje paradygmatów programowania na przykładzie wybranych języków
- Koncepcja procesu w systemie operacyjnym
- Zarządzanie procesami i wątkami – algorytmy przydziału procesora
- Zarządzanie pamięcią operacyjną
- Zarządzanie plikami w systemach operacyjnych
- Algebra Boole’a – funkcje i wyrażenia boolowskie
- Elementarne układy logiczne – bramki, przerzutniki
- Metody syntezy układów kombinacyjnych
- Metody syntezy układów sekwencyjnych i synchronicznych
- Zasady tworzenia podpisu cyfrowego
- Szyfrowanie symetryczne i asymetryczne
- Uwierzytelnianie i autoryzacja
- Etapy/fazy cyklu życia oprogramowania, ich wyniki (artefakty)
- Porównianie wybranych (co najmniej dwóch) modeli procesu wytwórczego oprogramowania (zasada, zalety, wady, zastosowania)
- Wymagania przy tworzeniu systemów informatycznych: rodzaje, sposoby ich prezentacji
- Podejście strukturalne do analizy i projektowania systemów informatycznych – krótka charakterystyka
- Podejście obiektowe do analizy i projektowania systemów infromatycznych – krótka charakterystyka
- Diagramy w UML-u (Unified Modeling Language) rodzaje i zastosowanie
- Pojęcie ruchu, opis, rodzaje, relacja siła ruch.
- Zasady dynamiki Newtona.
- Rodzaje energii. Pojęcie pracy w mechanice, termodynamice i elektryczności.
- Drgania mechaniczne – opis, własności, przykłady.
- Prawa obwodów elektrycznych (prawo Ohma, prawa Kirchoffa).
- Równania Maxwella.
- Zachowanie fali świetlnej na granicy dwóch ośrodków.
- Falowa natura światła.
- Kinetyczna teoria gazów.
- Zasady termodynamiki. Definicja entropii.
Zagadnienia do egzaminu dyplomowego na kierunku Inżynieria danych
- Pojęcie ruchu, opis, rodzaje, relacja siła ruch.
- Zasady dynamiki Newtona.
- Rodzaje energii. Pojęcie pracy w mechanice, termodynamice i elektryczności.
- Drgania mechaniczne – opis, własności, przykłady.
- Prawa obwodów elektrycznych (prawo Ohma, prawa Kirchoffa).
- Równania Maxwella.
- Zachowanie fali świetlnej na granicy dwóch ośrodków.
- Falowa natura światła.
- Kinetyczna teoria gazów.
- Zasady termodynamiki. Definicja entropii.
- Charakterystyki liczbowe struktury zbiorowości: miary położenia, rozproszenia i asymetrii.
- Estymacja punktowa i przedziałowa dla parametrów populacji.
- Testowanie hipotez statystycznych. Testowanie hipotez o parametrach populacji. Testy nieparametryczne. Testy zgodności.
- Analiza korelacji i regresja liniowa.
- Reprezentacja danych w systemach komputerowych.
- Algebra Boole’a – funkcje i wyrażenia boolowskie.
- Instrukcje sterujące języka Python.
- Programowanie obiektowe w języku Python.
- Stos i jego zastosowania.
- Model warstwowy sieci komputerowej.
- Transakcja i jej własności.
- Pojęcie klucza w bazach danych.
- Rekurencja. Przykłady problemów prowadzących do ciągów rekurencyjnych. Metody rozwiązywania rekurencji liniowej.
- Grafy. Przykłady algorytmów na grafach.
- Uczenie nadzorowane sieci neuronowych. Propagacja wsteczna. Klasyfikatory.
- Uczenie nienadzorowane sieci neuronowych. Klasteryzacja danych.
- Uczenie ze wzmocnieniem. Koncepcja i zastosowania.
- Sieci samoorganizujące się. Algorytm Kohonena i jego zastosowania.
- Algorytmy zachłanne w przykładowych problemach optymalizacyjnych (problem komiwojażera, problem plecakowy).
- Algorytm genetyczny i jego przykładowe zastosowania.
- Algorytm mrówkowy i jego przykładowe zastosowania.