{"id":157,"date":"2021-09-21T13:53:51","date_gmt":"2021-09-21T11:53:51","guid":{"rendered":"https:\/\/fizyka.ujk.edu.pl\/nowa\/?page_id=157"},"modified":"2025-10-21T11:02:01","modified_gmt":"2025-10-21T09:02:01","slug":"inzynieria-danych","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/fizyka.ujk.edu.pl\/index.php\/kandydaci\/inzynieria-danych\/","title":{"rendered":"In\u017cynieria danych"},"content":{"rendered":"
\"\"\n<\/div>\n
\n

In\u017cynieria danych (studia I st. in\u017cynierskie, 7 semestralne)<\/h3>\n

Informacje og\u00f3lne o kierunku<\/strong>
\nWzrastaj\u0105ca rola procesu globalnej informatyzacji w aspekcie spo\u0142ecznym stawia nowe wyzwania dla szkolnictwa wy\u017cszego, kt\u00f3re winno przygotowywa\u0107 kadry profesjonalnie przygotowane do efektywnego wykorzystania pojawiaj\u0105cych si\u0119 ci\u0105gle nowych, bardziej zaawansowanych narz\u0119dzi informatycznych. Jednocze\u015bnie nieustanny rozw\u00f3j mocy obliczeniowych i pojemno\u015bci pami\u0119ci stosowanych w technologiach informatycznych, zmusza do szybkiego, efektywnego analizowania du\u017cych zbior\u00f3w danych, maj\u0105cych wielkie znaczenie praktyczne. W ostatnich latach ukszta\u0142towa\u0142a si\u0119 nowa specjalno\u015b\u0107, in\u017cynieria danych (ang. Data Science), kt\u00f3ra na \u015bwiecie jest uwa\u017cana zgodnie za dominuj\u0105c\u0105 profesj\u0119 XXI wieku. R\u00f3wnie\u017c w Polsce, ten kierunek kszta\u0142cenia cieszy si\u0119 wielk\u0105 popularno\u015bci\u0105 w\u015br\u00f3d m\u0142odzie\u017cy wybieraj\u0105cej in\u017cynieri\u0119 danych jako perspektywiczny kierunek studi\u00f3w.<\/p>\n

Odpowiadaj\u0105c na takie oczekiwania spo\u0142eczne, Wydzia\u0142 Nauk \u015acis\u0142ych i Przyrodniczych Uniwersytetu Jana Kochanowskiego w Kielcach, oferuje kszta\u0142cenie na 7-semestralnych studiach in\u017cynierskich o profilu og\u00f3lnoakademickim o nazwie In\u017cynieria danych, kt\u00f3rych celem jest kszta\u0142cenie specjalist\u00f3w posiadaj\u0105cych niezb\u0119dn\u0105 wiedz\u0119 i praktyczne do\u015bwiadczenie gromadzenia, eksploracji, analizy i interpretacji danych, wykorzystuj\u0105c nowoczesne narz\u0119dzia informatyczne. Kierunek ten ma w aspekcie zastosowa\u0144 charakter interdyscyplinarny, a oparty jest na szeroko rozumianych podstawach matematyki, statystyki i informatyki.<\/p>\n

In\u017cynieria danych oferowana na Wydziale Nauk \u015acis\u0142ych i Przyrodniczych UJK bazuje na szerokich do\u015bwiadczeniach kadry Wydzia\u0142u w zakresie prowadzenia studi\u00f3w z fizyki, matematyki i informatyki. W szczeg\u00f3lno\u015bci, szerokie zaanga\u017cowanie fizyk\u00f3w zatrudnionych na Wydziale w wielkie mi\u0119dzynarodowe programy badawcze (NA61-Shine w CERN, SPARC@FAIR, VIPERS) wymagaj\u0105ce stosowania najnowocze\u015bniejszych technologii analizy danych masowych (ang. Big Data), zapewnia prowadzenia zaj\u0119\u0107 dydaktycznych na wysokim poziomie, jak r\u00f3wnie\u017c uczestniczenia w realizacji atrakcyjnych projekt\u00f3w. W procesie kszta\u0142cenia zaanga\u017cowani b\u0119d\u0105 fizycy, matematycy i informatycy posiadaj\u0105cy wieloletnie do\u015bwiadczenia badawcze i dydaktyczne w tych dyscyplinach. Specyfik\u0105 studi\u00f3w na kierunku In\u017cynieria danych w UJK b\u0119dzie po\u0142o\u017cenie nacisku na dynamicznie rozwijaj\u0105ce si\u0119 metody sztucznej inteligencji oraz zagadnienia digitalizacji i interpretacji wynik\u00f3w pomiar\u00f3w parametr\u00f3w uk\u0142ad\u00f3w fizycznych, co jest z jednej strony domen\u0105 fizyki, ale jednocze\u015bnie og\u00f3lnym problemem komunikacji \u201erzecz-komputer\u201d (ang. Internet of Things (IoT) ).<\/p>\n

Oferta studi\u00f3w na kierunku In\u017cynieria danych jest propozycj\u0105 kszta\u0142cenia student\u00f3w UJK w zakresie dynamicznie rozwijaj\u0105cej si\u0119 profesji, b\u0119d\u0105cej przedmiotem wielkiego zainteresowani na rynku w szeroko rozumianej bran\u017cy technologii informatycznych (IT). In\u017cynieria danych jest obecnie silnie preferowanym w decyzjach m\u0142odzie\u017cy kierunkiem studi\u00f3w, rozpoznawanym jako znakomita inwestycja w przysz\u0142e kariery student\u00f3w i absolwent\u00f3w na rynku pracy.<\/p>\n

Sylwetka absolwenta<\/strong>
\nKierunek In\u017cynieria danych umo\u017cliwi studentom zdobycie wiedzy i umiej\u0119tno\u015bci w najbardziej dynamicznie rozwijaj\u0105cej si\u0119 wsp\u00f3\u0142cze\u015bnie dziedzinie technologii informatycznych, mianowicie analizie du\u017cych zbior\u00f3w danych (ang. Big Data, Data Mining), i zwi\u0105zanej z tym sztucznej inteligencji czy uczeniem maszynowym. W procesie kszta\u0142cenie du\u017cy nacisk k\u0142adzie si\u0119 na zdobywanie wiedzy i umiej\u0119tno\u015bci zawodowych daj\u0105cych przysz\u0142e mo\u017cliwo\u015bci specjalistycznego zatrudnienia informatycznego zar\u00f3wno na szczeblu lokalnym, w regionie, jak i globalnym.<\/p>\n

We wsp\u00f3\u0142czesnym \u015bwiecie podejmowanie wa\u017cnych decyzji i strategii opiera si\u0119 coraz powszechniej na zbieraniu i analizowaniu wielu informacji, pozyskiwanych z olbrzymich zbior\u00f3w danych. Studenci kierunku poznaj\u0105 najnowsze technologie dotycz\u0105ce obr\u00f3bki tych danych, \u0142\u0105cz\u0105c zarazem umiej\u0119tno\u015bci i wiedz\u0119 z r\u00f3\u017cnych obszar\u00f3w nauki: informatyki, matematyki, fizyki. Proces kszta\u0142cenia oparty jest od strony praktycznej o technologie komputerowe.
\nCelem kszta\u0142cenia na studiach in\u017cynierskich pierwszego stopnia jest wykszta\u0142cenie absolwenta posiadaj\u0105cego przede wszystkim:
\n– wiedz\u0119 i umiej\u0119tno\u015bci z zakresu analizy danych przy u\u017cyciu najnowszych technologii i narz\u0119dzi informatycznych,
\n– umiej\u0119tno\u015b\u0107 praktycznego u\u017cycia podstawowych platform i program\u00f3w komputerowych s\u0142u\u017c\u0105cych in\u017cynierii danych, g\u0142\u0119bokiemu uczeniu, sztucznej inteligencji,
\n– umiej\u0119tno\u015b\u0107 podstawowego programowania w j\u0119zyku Python i u\u017cycia odpowiednich bibliotek specjalistycznego oprogramowania,
\n– wiedz\u0119 dot. og\u00f3lnych zagadnie\u0144 studiowanych dyscyplin,
\n– umiej\u0119tno\u015b\u0107 wykorzystania zdobytej wiedzy i umiej\u0119tno\u015bci w pracy zawodowej.
\nAbsolwenci kierunku In\u017cynieria danych b\u0119d\u0105 mogli znale\u017a\u0107 zatrudnienie w instytucjach specjalizuj\u0105cych si\u0119 w pozyskiwaniu i przetwarzaniu danych, w zabezpieczaniu danych, w prywatnych i pa\u0144stwowych przedsi\u0119biorstwach na stanowiskach wymagaj\u0105cych umiej\u0119tno\u015bci analizowania informacji i tworzenia rozwi\u0105za\u0144 wspieraj\u0105cych strategie oraz decyzje pracodawc\u00f3w. Praca w urz\u0119dach statystycznych, przedsi\u0119biorstwach, biznesie, uczelniach i laboratoriach badawczych.<\/p>\n

Data Engineering (1\u2019st degree, engineering studies, 7 semesters)<\/h3>\n

General information<\/strong>
\nThe growing social role of global computerization processes poses new tasks for the higher education system, which should be reoriented in order to prepare well-educated professionals with practical knowledge to use advanced tools of developing information technologies (IT). In particular, the continuous enormous progress in increasing the computing power and memory capacity used in modern IT solutions requires fast and efficient analysis of huge data sets, which are crucial for many practical applications. As a result of these trends, a new profession of Data Engineering (or Data Science) has recently emerged, which is considered the main profession of the 21st century. In Poland, the field of study Data Engineering is one of the most popular.<\/p>\n

In order to meet these expectations of society, the Faculty of Natural Sciences of Jan Kochanowski University (UJK) in Kielce offers a 7-semester first-cycle study program Data Engineering with a general academic profile. The main goal of these studies is to educate a specialist with the necessary basic knowledge and practical skills and experience in the field of collecting, exploring, analyzing and interpreting data, using modern IT tools. These studies are interdisciplinary in terms of possible applications and are based on the fundamentals of mathematics, statistics, computer science and physics.<\/p>\n

Data engineering studies offered by the Faculty of Natural Sciences of the UJK have individual specificity related to the experience of the scientific staff in conducting studies in the field of physics, mathematics and computer science. In particular, the extensive experience of physicists involved in large-scale international scientific initiatives (NA61-Shine at CERN, SPARC@FAIR, VIPERS, XFEL, ESRF) requiring the use of the latest advanced technologies for the analysis of Big Data sets ensure appropriate experience of the scientific staff in conducting these studies. In addition, both physicists, mathematicians and computer scientists with many years of experience in research and teaching will be involved in these studies. It should be emphasized that the specificity of these studies in the field of data engineering at the UJK is the focus of the program on two selected aspects. Namely, it concerns artificial intelligence methods, which have been developing extremely dynamically in recent years, as well as the issues of digitization and interpretation of measurements of physical parameters, which are the domain of physics, and their combination with available IT tools, which is recently called the Internet of Things (IoT).<\/p>\n

In summary, the Data Engineering field of study is offer of attractive studies in UJK, giving a possibility to obtain highly professional education in this dynamically expending field, which is of great interest of a job market increasing the employment in the IT sector.
\n
\nGraduate profile<\/strong>
\nData Engineering will provide students the opportunity to gain knowledge and skills in the most dynamically developing technological field, namely the analysis of large data sets (Big Data, Data Mining) and related areas of artificial intelligence and machine learning. Recent advances in these topics have led to a real breakthrough in artificial intelligence, which poses new civilization goals and challenges in education in the field of computer science and computer engineering. In a competitive environment, it is therefore necessary to quickly, actively and effectively engage with these new methods and technologies from the educational side. The educational program focuses on gaining professional knowledge and skills that provide future opportunities for specialist employment in computer engineering, both in the region and in the global employment market.
\nIn today’s world, adopting development strategies and making important decisions is increasingly based on collecting and analyzing large amounts of information obtained from huge databases. Our students will learn the latest techniques for processing such data, combining skills and knowledge from fields such as computer engineering, mathematics and physics. The educational process will be based, from a practical point of view, on information technologies.<\/p>\n

The aim of education in first-cycle engineering studies is to educate a graduate who has:
\n– knowledge and skills in the field of data engineering, based on the latest technologies and programming tools,
\n– the ability to use in practice basic programming platforms and computer codes dedicated to data analysis, deep learning, artificial intelligence,
\n– the ability to program in Phython and use basic libraries of dedicated software,
\n– knowledge of the general issues of the fields of study,
\n– the ability to use in practice the acquired knowledge and skills in professional work,
\n– the ability to solve professional problems, the ability to work in teams,
\n– the ability to use professional literature and computer databases.<\/p>\n

Our prime goal is the education of specialists which will possess practical skills in processing of the data with computer tools involving the newest information technologies (Big Data, Data Mining, artificial intelligence, machine learning).<\/p>\n

Data Engineering graduates will have opportunities to find employment in institutions and companies specializing in data acquisition and processing or data protection (such as statistics\/accounting offices, various businesses, universities, research laboratories, software development companies), at positions requiring fluent practical skills in data analysis.\n<\/p><\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

In\u017cynieria danych (studia I st. in\u017cynierskie, 7 semestralne) Informacje og\u00f3lne o kierunku Wzrastaj\u0105ca rola procesu globalnej informatyzacji w aspekcie spo\u0142ecznym stawia nowe wyzwania dla szkolnictwa wy\u017cszego, kt\u00f3re winno przygotowywa\u0107 kadry profesjonalnie przygotowane do efektywnego wykorzystania pojawiaj\u0105cych si\u0119 ci\u0105gle nowych, bardziej zaawansowanych narz\u0119dzi informatycznych. Jednocze\u015bnie nieustanny rozw\u00f3j mocy obliczeniowych i pojemno\u015bci pami\u0119ci stosowanych w technologiach informatycznych, […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"parent":78,"menu_order":0,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","template":"","meta":{"footnotes":""},"class_list":["post-157","page","type-page","status-publish","hentry"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/fizyka.ujk.edu.pl\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/157","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/fizyka.ujk.edu.pl\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/pages"}],"about":[{"href":"https:\/\/fizyka.ujk.edu.pl\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/types\/page"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/fizyka.ujk.edu.pl\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/fizyka.ujk.edu.pl\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=157"}],"version-history":[{"count":28,"href":"https:\/\/fizyka.ujk.edu.pl\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/157\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":2180,"href":"https:\/\/fizyka.ujk.edu.pl\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/157\/revisions\/2180"}],"up":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/fizyka.ujk.edu.pl\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/78"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/fizyka.ujk.edu.pl\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=157"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}