{"id":157,"date":"2021-09-21T13:53:51","date_gmt":"2021-09-21T11:53:51","guid":{"rendered":"https:\/\/fizyka.ujk.edu.pl\/nowa\/?page_id=157"},"modified":"2026-07-07T14:03:09","modified_gmt":"2026-07-07T12:03:09","slug":"inzynieria-danych","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/fizyka.ujk.edu.pl\/index.php\/kandydaci\/inzynieria-danych\/","title":{"rendered":"In\u017cynieria danych"},"content":{"rendered":"<h2><b>In\u017cynieria danych (studia I st. in\u017cynierskie, 7 semestralne)<\/b><\/h2>\n<h3><b>1. Informacje og\u00f3lne<\/b><\/h3>\n<p><b>Odkrywaj \u015bwiat ukryty w danych. Naucz si\u0119 wykorzystywa\u0107 nowoczesne narz\u0119dzia analityczne do przekszta\u0142cania informacji w wiedz\u0119 i praktyczne rozwi\u0105zania!<\/b><\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/fizyka.ujk.edu.pl\/wp-content\/uploads\/2026\/07\/id1-1-scaled.jpg\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"alignleft size-medium wp-image-2580\" src=\"https:\/\/fizyka.ujk.edu.pl\/wp-content\/uploads\/2026\/07\/id1-1-284x300.jpg\" alt=\"\" width=\"284\" height=\"300\" srcset=\"https:\/\/fizyka.ujk.edu.pl\/wp-content\/uploads\/2026\/07\/id1-1-284x300.jpg 284w, https:\/\/fizyka.ujk.edu.pl\/wp-content\/uploads\/2026\/07\/id1-1-968x1024.jpg 968w, https:\/\/fizyka.ujk.edu.pl\/wp-content\/uploads\/2026\/07\/id1-1-768x812.jpg 768w, https:\/\/fizyka.ujk.edu.pl\/wp-content\/uploads\/2026\/07\/id1-1-1453x1536.jpg 1453w, https:\/\/fizyka.ujk.edu.pl\/wp-content\/uploads\/2026\/07\/id1-1-1937x2048.jpg 1937w\" sizes=\"auto, (max-width: 284px) 100vw, 284px\" \/><\/a>In\u017cynieria danych to nowoczesne, 7-semestralne studia in\u017cynierskie \u0142\u0105cz\u0105ce informatyk\u0119, matematyk\u0119 i fizyk\u0119 z metodami sztucznej inteligencji, uczenia maszynowego oraz analizy du\u017cych zbior\u00f3w danych. Kierunek zosta\u0142 zaprojektowany z my\u015bl\u0105 o osobach, kt\u00f3re chc\u0105 wykorzystywa\u0107 nowoczesne technologie do rozwi\u0105zywania rzeczywistych problem\u00f3w nauki, przemys\u0142u i gospodarki opartej na danych.<\/p>\n<p>Unikalnym wyr\u00f3\u017cnikiem kierunku jest jego \u015bcis\u0142y zwi\u0105zek z nowoczesnymi badaniami naukowymi. Studenci ucz\u0105 si\u0119 analizowa\u0107 dane pochodz\u0105ce z eksperyment\u00f3w fizycznych, system\u00f3w pomiarowych, symulacji komputerowych. Program studi\u00f3w obejmuje zagadnienia wykorzystywane m.in. w projektach realizowanych we wsp\u00f3\u0142pracy z mi\u0119dzynarodowymi o\u015brodkami badawczymi, takimi jak CERN, oraz w analizie danych astronomicznych i medycznych. Dzi\u0119ki temu absolwenci potrafi\u0105 pracowa\u0107 z rzeczywistymi danymi, kt\u00f3rych analiza wymaga zar\u00f3wno kompetencji informatycznych, jak i zrozumienia proces\u00f3w fizycznych.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>Podczas studi\u00f3w zdob\u0119dziesz praktyczne umiej\u0119tno\u015bci w zakresie:<\/p>\n<ul>\n<li>\u00a0 \u00a0 programowania (ze szczeg\u00f3lnym uwzgl\u0119dnieniem j\u0119zyka Python),<\/li>\n<li>\u00a0 \u00a0 projektowania algorytm\u00f3w przetwarzania danych,<\/li>\n<li>\u00a0 \u00a0 analizy danych eksperymentalnych, pomiarowych i symulacyjnych,<\/li>\n<li>\u00a0 \u00a0 sztucznej inteligencji, uczenia maszynowego i g\u0142\u0119bokiego uczenia,<\/li>\n<li>\u00a0 \u00a0 budowy modeli danych i modeli obliczeniowych,<\/li>\n<li>\u00a0 \u00a0 projektowania oraz zarz\u0105dzania bazami danych i \u015brodowiskami Big Data,<\/li>\n<li>\u00a0 \u00a0 technologii chmurowych i skalowalnego przetwarzania danych,<\/li>\n<li>\u00a0 \u00a0 wizualizacji, interpretacji i oceny jako\u015bci danych,<\/li>\n<li>\u00a0 \u00a0 metod statystycznych oraz modelowania komputerowego.<\/li>\n<\/ul>\n<p>Zaj\u0119cia prowadzone s\u0105 w nowoczesnych laboratoriach komputerowych i badawczych z wykorzystaniem specjalistycznego oprogramowania stosowanego w nauce i przemy\u015ble. Studenci realizuj\u0105 projekty oparte na rzeczywistych danych oraz wsp\u00f3\u0142pracuj\u0105 z partnerami zewn\u0119trznymi, takimi jak <b>G\u0142\u00f3wny Urz\u0105d Miar<\/b> i <b>Adshock<\/b>, poznaj\u0105c praktyczne zastosowania analizy danych, sztucznej inteligencji <span data-olk-copy-source=\"MessageBody\">oraz metod przetwarzania i eksploracji danych<\/span>.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3><b>2. Sylwetka absolwenta<\/b><\/h3>\n<p><a href=\"https:\/\/fizyka.ujk.edu.pl\/wp-content\/uploads\/2026\/07\/id2.png\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"alignleft size-medium wp-image-2583\" src=\"https:\/\/fizyka.ujk.edu.pl\/wp-content\/uploads\/2026\/07\/id2-300x200.png\" alt=\"\" width=\"300\" height=\"200\" srcset=\"https:\/\/fizyka.ujk.edu.pl\/wp-content\/uploads\/2026\/07\/id2-300x200.png 300w, https:\/\/fizyka.ujk.edu.pl\/wp-content\/uploads\/2026\/07\/id2-1024x683.png 1024w, https:\/\/fizyka.ujk.edu.pl\/wp-content\/uploads\/2026\/07\/id2-768x512.png 768w, https:\/\/fizyka.ujk.edu.pl\/wp-content\/uploads\/2026\/07\/id2.png 1083w\" sizes=\"auto, (max-width: 300px) 100vw, 300px\" \/><\/a>Absolwent kierunku <b>In\u017cynieria danych<\/b> jest specjalist\u0105 potrafi\u0105cym \u0142\u0105czy\u0107 wiedz\u0119 z zakresu fizyki, informatyki i matematyki w celu pozyskiwania, przetwarzania i interpretacji du\u017cych zbior\u00f3w danych. Projektuje algorytmy analizy danych, tworzy modele obliczeniowe, wykorzystuje sztuczn\u0105 inteligencj\u0119 i uczenie maszynowe oraz wspiera procesy podejmowania decyzji opartych na rzeczywistych danych. Dzi\u0119ki interdyscyplinarnemu wykszta\u0142ceniu rozumie nie tylko metody analityczne, ale r\u00f3wnie\u017c zjawiska fizyczne i procesy pomiarowe b\u0119d\u0105ce \u017ar\u00f3d\u0142em analizowanych informacji.<\/p>\n<p>Studia przygotowuj\u0105 do pracy z danymi pochodz\u0105cymi z laboratori\u00f3w badawczych, przemys\u0142u, system\u00f3w IoT, proces\u00f3w technologicznych, finans\u00f3w czy administracji publicznej. Absolwent potrafi projektowa\u0107 i rozwija\u0107 systemy analityczne, integrowa\u0107 dane z wielu \u017ar\u00f3de\u0142, ocenia\u0107 ich jako\u015b\u0107, budowa\u0107 rozwi\u0105zania wykorzystuj\u0105ce technologie Big Data i chmur\u0119 obliczeniow\u0105 oraz odpowiedzialnie wykorzystywa\u0107 algorytmy sztucznej inteligencji. Program kszta\u0142cenia rozwija r\u00f3wnie\u017c umiej\u0119tno\u015b\u0107 pracy zespo\u0142owej, krytycznego my\u015blenia oraz samodzielnego rozwi\u0105zywania z\u0142o\u017conych problem\u00f3w obliczeniowych.<\/p>\n<p>Po uko\u0144czeniu studi\u00f3w absolwent mo\u017ce znale\u017a\u0107 zatrudnienie jako:<\/p>\n<ul>\n<li>\u00a0 \u00a0 Data Engineer,<\/li>\n<li>\u00a0 \u00a0 Machine Learning Engineer,<\/li>\n<li>\u00a0 \u00a0 AI Engineer,<\/li>\n<li>\u00a0 \u00a0 specjalista ds. analizy danych,<\/li>\n<li>\u00a0 \u00a0 specjalista Big Data i technologii chmurowych,<\/li>\n<li>\u00a0 \u00a0 projektant system\u00f3w analitycznych,<\/li>\n<li>\u00a0 \u00a0 specjalista ds. przetwarzania danych pomiarowych i przemys\u0142owych,<\/li>\n<li>\u00a0 \u00a0 pracownik laboratori\u00f3w badawczych, instytut\u00f3w naukowych oraz dzia\u0142\u00f3w badawczo-rozwojowych przedsi\u0119biorstw.<\/li>\n<\/ul>\n<p>Zdobyte kompetencje umo\u017cliwiaj\u0105 r\u00f3wnie\u017c kontynuowanie nauki na studiach drugiego stopnia oraz udzia\u0142 w interdyscyplinarnych projektach badawczych i wdro\u017ceniowych wykorzystuj\u0105cych nowoczesne metody analizy danych i sztucznej inteligencji.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>In\u017cynieria danych (studia I st. in\u017cynierskie, 7 semestralne) 1. Informacje og\u00f3lne Odkrywaj \u015bwiat ukryty w danych. Naucz si\u0119 wykorzystywa\u0107 nowoczesne narz\u0119dzia analityczne do przekszta\u0142cania informacji w wiedz\u0119 i praktyczne rozwi\u0105zania! In\u017cynieria danych to nowoczesne, 7-semestralne studia in\u017cynierskie \u0142\u0105cz\u0105ce informatyk\u0119, matematyk\u0119 i fizyk\u0119 z metodami sztucznej inteligencji, uczenia maszynowego oraz analizy du\u017cych zbior\u00f3w danych. Kierunek zosta\u0142 [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"parent":78,"menu_order":0,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","template":"","meta":{"footnotes":""},"class_list":["post-157","page","type-page","status-publish","hentry"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/fizyka.ujk.edu.pl\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/157","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/fizyka.ujk.edu.pl\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/pages"}],"about":[{"href":"https:\/\/fizyka.ujk.edu.pl\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/types\/page"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/fizyka.ujk.edu.pl\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/fizyka.ujk.edu.pl\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=157"}],"version-history":[{"count":34,"href":"https:\/\/fizyka.ujk.edu.pl\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/157\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":2598,"href":"https:\/\/fizyka.ujk.edu.pl\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/157\/revisions\/2598"}],"up":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/fizyka.ujk.edu.pl\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/78"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/fizyka.ujk.edu.pl\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=157"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}